L’intelligenza artificiale sta entrando in modo sempre più concreto nei flussi di lavoro creativi, trasformando strumenti e processi consolidati.
Nel mondo del design digitale, questa evoluzione si traduce in nuove modalità di progettazione, collaborazione e sperimentazione, capaci di accelerare il passaggio dall’idea al prototipo.
In questo contesto, Figma ha integrato l’AI direttamente nella propria piattaforma, aprendo nuove possibilità per designer, team di prodotto e aziende che lavorano su interfacce ed esperienze digitali.
Cos’è Figma AI
Figma AI si inserisce all’interno dell’evoluzione di Figma, piattaforma di design collaborativo che negli ultimi anni è diventata uno standard per la progettazione di interfacce digitali.
Nata con l’obiettivo di rendere il design accessibile, condiviso e basato sul cloud, Figma ha permesso fin da subito a designer, sviluppatori e stakeholder di lavorare simultaneamente sugli stessi file, riducendo tempi e barriere operative.
Con l’introduzione delle funzionalità basate su intelligenza artificiale, Figma ha ampliato ulteriormente il proprio ecosistema, rispondendo alla crescente esigenza di velocità e flessibilità nei processi creativi.
Figma AI non è un prodotto separato, ma un insieme di strumenti integrati direttamente nella piattaforma, progettati per affiancare il lavoro umano. Alcune funzionalità sono disponibili anche nella versione gratuita, mentre quelle più avanzate sono legate ai piani a pagamento o a sistemi di utilizzo regolati, pensati soprattutto per team e aziende.
Come funziona Figma AI
Figma AI consente di trasformare descrizioni testuali in layout, schermate e strutture di interfaccia pronte per essere modificate, semplificando in modo significativo la fase iniziale di progettazione.
Attraverso l’uso dell’intelligenza artificiale, i designer possono ottenere rapidamente una base visiva coerente, riducendo il tempo necessario per impostare griglie, sezioni e componenti principali.
Questo approccio permette di passare più velocemente dall’idea al prototipo, rendendo il processo creativo più fluido e meno frammentato.
Oltre alla generazione dei mockup, Figma AI supporta una serie di funzionalità orientate all’ottimizzazione del design. L’AI può suggerire contenuti testuali coerenti con il contesto dell’interfaccia, aiutare nella riorganizzazione degli elementi visivi e facilitare la creazione di varianti di layout per diversi dispositivi o scenari d’uso. Questo rende più semplice testare soluzioni alternative e adattare i progetti alle esigenze specifiche del prodotto.
Un altro aspetto centrale è l’integrazione con i design system e le librerie condivise: Figma AI lavora all’interno delle regole già definite dal team, contribuendo a mantenere coerenza visiva e uniformità tra i diversi asset.
Tutte queste funzionalità sono disponibili direttamente nell’ambiente Figma, senza la necessità di strumenti esterni, permettendo ai team di collaborare in tempo reale e di sfruttare l’AI come supporto continuo all’interno del workflow di design.
Come Figma AI sta cambiando i designer
Figma AI sta modificando il modo in cui il designer si relaziona al progetto.
Il focus si sposta dalla costruzione manuale delle interfacce alla definizione delle decisioni creative: struttura dell’esperienza, priorità informative, coerenza del linguaggio visivo e qualità complessiva del prodotto. Il designer diventa sempre più una figura di regia, che guida il processo invece di occuparsi esclusivamente dell’esecuzione.
Questo cambiamento ha un impatto anche sull’organizzazione dei team.
Le fasi iniziali dei progetti diventano più accessibili e collaborative, favorendo un dialogo anticipato tra design, prodotto e marketing. I prototipi generati rapidamente permettono di discutere idee concrete fin da subito, riducendo fraintendimenti e cicli di revisione tardivi.
Allo stesso tempo, cresce la responsabilità professionale: l’uso dell’AI richiede capacità di valutazione critica, sensibilità estetica e consapevolezza dei limiti dello strumento.
Figma AI non sostituisce l’esperienza del designer, ma ne amplifica il valore, rendendo ancora più centrale il contributo umano nella definizione di esperienze digitali efficaci, riconoscibili e coerenti.
